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Data Analysis/Numpy

pip를 이용한 Numpy 설치(python3+)

by 붕어고기 2017. 6. 5.
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머신러닝, 데이터 분석을 위해선 Numpy 라이브러리를 흔히 사용하고 있습니다.

 

Numpy는 pip를 이용하면 쉽게 설치할 수 있습니다.

 

제 환경은 아래와 같습니다.

  • macOS Sierra 10.12.5
  • Python 3.6.0
  • pip 9.0.1

파이썬, pip의 버전을 확인 하는 방법은 -V(대문자) 옵션을 주면 됩니다.

#### python version check ####
$ python3 -V
Python 3.6.0

#### pip version check ####
$ pip3 -V
pip 9.0.1 from /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)

#### python3+ ####
$ pip3 install numpy

#### python2 ####
$ pip install numpy

 

설치가 정상적으로 되었는지 확인하기 numpy 패키지를 호출해 랜덤 값을 생성해보겠습니다.

#### numpy install test ####
>>> from numpy import *
>>> random.rand(4,4)
array([[ 0.58241142,  0.96068432,  0.64404447,  0.13767207],
       [ 0.14788868,  0.65965442,  0.86432515,  0.60396838],
       [ 0.15875242,  0.89423004,  0.30254474,  0.40171501],
       [ 0.78022208,  0.89349476,  0.83617177,  0.23359508]])
>>> 

 

랜덤 값은 사용자마다 모두 다르게 나옵니다.

 

 

참고

1. Numpy Official Site

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