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머신러닝, 데이터 분석을 위해선 Numpy 라이브러리를 흔히 사용하고 있습니다.
Numpy는 pip를 이용하면 쉽게 설치할 수 있습니다.
제 환경은 아래와 같습니다.
- macOS Sierra 10.12.5
- Python 3.6.0
- pip 9.0.1
파이썬, pip의 버전을 확인 하는 방법은 -V(대문자) 옵션을 주면 됩니다.
#### python version check ####
$ python3 -V
Python 3.6.0
#### pip version check ####
$ pip3 -V
pip 9.0.1 from /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)
#### python3+ ####
$ pip3 install numpy
#### python2 ####
$ pip install numpy
설치가 정상적으로 되었는지 확인하기 numpy 패키지를 호출해 랜덤 값을 생성해보겠습니다.
#### numpy install test ####
>>> from numpy import *
>>> random.rand(4,4)
array([[ 0.58241142, 0.96068432, 0.64404447, 0.13767207],
[ 0.14788868, 0.65965442, 0.86432515, 0.60396838],
[ 0.15875242, 0.89423004, 0.30254474, 0.40171501],
[ 0.78022208, 0.89349476, 0.83617177, 0.23359508]])
>>>
랜덤 값은 사용자마다 모두 다르게 나옵니다.
참고
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